В іграх Blizzard поменшало “токсичних” гравців
Ще минулого року Blizzard розповідали, що використовують машине навчання для боротьби з цькуванням та образами в іграх, таких як Overwatch. Як показує практика, цей спосіб насправді дієвий. Джей Ален Барк, президент компанії, у відеозвернені до прихильників розповів, що використання машинного навчання посприяло значному спаду токсичності в спільноті.
Ця система працює в Overwatch та Heroes of the Storm. Це дозволило нам швидше видавати штрафи та ми побачили значний спад не лише в токсичності текстових чатів, але й зниження рівня порушень в цілому. Кілька місяців тому ми додали цю систему в публічні канали World of Warcraft, і від тоді ми вже спостерігаємо зменшення часу, протягом котрого проблемні гравці залишаються непокараними на половину. Ми продовжуємо покращувати швидкість та точність системи.
розповів Ален
Blizzard, звичайно ж, не покладаються на одне лише машине навчання. Нещодавно компанія зробила покарання за погану поведінку у Overwatch суворішими, а також додала більш обширні можливості для фільтрування нецензурної лексики.
Cподобалася стаття? Підтримай PlayUA
На платформі Donatello ви можете підтримати нас як одноразовим донатом, так і оформити щомісячну підписку. Усі наші підписники на Donatello отримують цифрові або фізичні приємнощі залежно від суми донату. Долучайтеся до нашої спільноти!
Читайте також
Популярне
-
Valve показала Half-Life 2: Episode 3 й розповіла причини його скасування
-
Ubisoft поки не планує перекладати нові ігри українською
-
УСЯ українська музика у S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of Chornobyl (Radio MIX)
-
«Це була б гра року, якби не проблеми з продуктивністю та помилки»: перші оцінки S.T.A.L.K.E.R. 2: Серце Чорнобиля
-
Dragon Age | Що було до Veilguard (UAGames)