Після того як 2025 рік став бумом штучного інтелекту, 2026 не має намірів скидати оберти. Інструменти розробників ШІ для ПК, зокрема Ollama, ComfyUI, llama.cpp та Unsloth, вдосконалилися, їхня популярність зростає з кожним днем, а кількість користувачів, які завантажують моделі класу ПК, невпинно збільшується.

Всі вони стають основою до широкого впровадження генеративного ШІ серед звичайних творців контенту, геймерів і професійних користувачів ПК вже цього року.

На виставці CES 2026, NVIDIA анонсувала оновлення штучного інтелекту для пристроїв GeForce RTX, NVIDIA RTX PRO та NVIDIA DGX Spark, які надають доступ до технічних потужностей і пам’яті, що необхідні розробникам для розгортання генеративного ШІ на ПК, зокрема:

• До 3 разів вища продуктивність і скорочення споживання VRAM на 60% для генерації відео та зображень завдяки оптимізації PyTorch-CUDA та рідній підтримці точності NVFP4/FP8 у ComfyUI.
• Інтеграція RTX Video Super Resolution у ComfyUI, що прискорює генерацію 4K-відео.
• Оптимізація NVIDIA NVFP8 для релізу відкритих ваг сучасної моделі генерації аудіо-відео LTX-2 від Lightricks.
• Новий конвеєр генерації відео для створення 4K ШІ-відео з використанням 3D-сцени в Blender для точного контролю результатів.
• До 35% швидша продуктивність інференсу для SLM через Ollama та llama.cpp.
• Прискорення RTX для нової можливості пошуку відео Hyperlink від Nexa.ai.

Ці досягнення дозволять користувачам безперешкодно працювати з просунутими робочими процесами відео, зображень та мови з дотриманням приватності, безпеки та низької затримки, які пропонують локальні ШІ-ПК на базі RTX.

Генерація відео у 3 рази швидше та у форматі 4K на ПК з RTX

Генеративний ШІ може створювати дивовижні відео, але онлайн-інструментами буває важко керувати лише за допомогою текстових підказок (промптів). А спроби згенерувати 4K-відео майже неможливі, оскільки більшість моделей занадто великі, щоб поміститися у відеопам’ять (VRAM) ПК.

Сьогодні NVIDIA представляє конвеєр генерації відео на базі RTX, який дозволяє художникам отримати точний контроль над процесом, генеруючи відео в 3 рази швидше і масштабуючи їх до 4K — використовуючи лише частину VRAM.

Цей відеоконвеєр дозволяє художникам-початківцям створювати розкадрування, перетворювати його на фотореалістичні ключові кадри, а потім перетворювати ці кадри на високоякісне 4K-відео. Конвеєр розділений на три «креслення» (blueprints), які художники можуть комбінувати або змінювати під свої потреби:

• Генератор 3D-об’єктів, який створює асети для сцен.
• Генератор зображень на основі 3D, який дозволяє користувачам налаштувати сцену в Blender і генерувати з неї фотореалістичні ключові кадри.
• Генератор відео, який слідує за початковим і кінцевим кадрами користувача для анімації відео та використовує технологію NVIDIA RTX Video для масштабування до 4K.

Цей конвеєр став можливим завдяки проривному випуску нової моделі LTX-2 від Lightricks, яка доступна для завантаження вже сьогодні.

Будучи важливою віхою для локального створення ШІ-відео, LTX-2 демонструє результати, що не поступаються провідним хмарним моделям, генеруючи до 20 секунд 4K-відео з вражаючою візуальною точністю. Модель має вбудоване аудіо, підтримку декількох ключових кадрів і розширені можливості кондиціонування, посилені керованими адаптаціями низького рангу (LoRA) — що дає творцям кінематографічну якість і контроль без залежності від хмари.

«Під капотом» конвеєр працює на ComfyUI. Протягом останніх кількох місяців NVIDIA тісно співпрацювала з ComfyUI, щоб оптимізувати продуктивність на 40% на графічних процесорах NVIDIA, а останнє оновлення додає підтримку форматів даних NVFP4 та NVFP8. У поєднанні продуктивність зростає у 3 рази, а споживання VRAM зменшується на 60% з форматом NVFP4 серії RTX 50; з форматом NVFP8 продуктивність зростає у 2 рази, а VRAM зменшується на 40%.

Чекпойнти NVFP4 та NVFP8 тепер доступні для деяких топових моделей безпосередньо в ComfyUI. Серед них LTX-2 від Lightricks, FLUX.1 та FLUX.2 від Black Forest Labs, а також Qwen-Image та Z-Image від Alibaba. Завантажуйте їх безпосередньо в ComfyUI, підтримка нових моделей з’явиться незабаром.

Після створення відеокліпу він масштабується до 4K за лічені секунди за допомогою нового вузла (node) RTX Video в ComfyUI. Цей апскейлер працює в реальному часі, підвищує чіткість країв і усуває артефакти стиснення для отримання чистого фінального зображення. RTX Video з’явиться в ComfyUI наступного місяця.

Щоб допомогти користувачам вийти за межі пам’яті GPU, NVIDIA спільно з ComfyUI вдосконалила функцію вивантаження пам’яті, відому як weight streaming (потокова передача ваг). З увімкненим стрімінгом ваг ComfyUI може використовувати системну оперативну пам’ять (RAM), коли закінчується відеопам’ять, що дозволяє запускати більші моделі та складніші багатокаскадні графи вузлів на відеокартах RTX середнього класу.

Робочий процес генерації відео буде доступний для завантаження наступного місяця, а нещодавно випущені відкриті ваги відеомоделі LTX-2 та оновлення ComfyUI RTX доступні вже зараз.

Новий спосіб пошуку файлів і відео на ПК

Пошук файлів на ПК не змінювався десятиліттями. Він досі здебільшого покладається на імена файлів і фрагментарні метадані, що робить пошук того самого документа за минулий рік набагато складнішим, ніж мало б бути.

Hyperlink — локальний пошуковий агент від Nexa.ai — перетворює ПК з RTX на базу знань із можливістю пошуку, яка може відповідати на запитання природною мовою з цитуваннями. Він може сканувати та індексувати документи, слайди, PDF-файли та зображення, тому пошук може базуватися на ідеях і змісті, а не на вгадуванні імен файлів. Усі дані обробляються локально і залишаються на ПК користувача для забезпечення приватності та безпеки.

Крім того, він прискорений за допомогою RTX: індексація текстових та графічних файлів займає 30 секунд на гігабайт, а відповідь на GPU RTX 5090 — три секунди, порівняно з годиною на гігабайт для індексації та 90 секундами для відповіді на CPU.

На CES Nexa.ai представила нову бета-версію Hyperlink, яка додає підтримку відеоконтенту, дозволяючи користувачам шукати у своїх відео об’єкти, дії та мову. Це ідеально підходить для всіх: від відеохудожників, які шукають футажі, до геймерів, які хочуть знайти той самий момент перемоги в королівській битві, щоб поділитися з друзями.

Малі мовні моделі стали на 35% швидшими

NVIDIA співпрацює з незалежними розробниками, щоб забезпечити значний приріст продуктивності для SLM на графічних процесорах RTX та настільному суперкомп’ютері NVIDIA DGX Spark за допомогою Llama.cpp та Ollama.

Продуктивність інференсу SLM покращилася на 35% для llama.cpp та на 30% для Ollama за останні чотири місяці.

NVIDIA Broadcast 2.1 приносить Virtual Key Light більшій кількості користувачів

Додаток NVIDIA Broadcast покращує якість мікрофона та веб-камери користувача за допомогою ШІ-ефектів, що ідеально підходить для стрімів та відеоконференцій.

Версія 2.1 оновлює ефект Virtual Key Light (віртуальне джерело світла) для підвищення продуктивності — роблячи його доступним для настільних GPU RTX 3060 і вище. Тепер ефект краще справляється з різними умовами освітлення, пропонує ширший контроль колірної температури та використовує оновлену базову карту HDRi для стилю з двома джерелами світла, який часто зустрічається у професійних стрімерів.

Оновлений NVIDIA Broadcast вже доступний до використання.

Перетворіть домашню творчу студію на центр ШІ з DGX Spark

Оскільки щомісяця на ПК з’являються нові і все більш розвинені моделі ШІ, інтерес розробників до потужніших і гнучкіших локальних ШІ-систем продовжує зростати. DGX Spark — компактний ШІ-суперкомп’ютер, який поміщається на столі та легко працює в парі з основним ПК або ноутбуком — дозволяє експериментувати, створювати прототипи та запускати складні робочі процеси ШІ паралельно з основним комп’ютером.

Spark ідеально підходить для тих, хто зацікавлений у тестуванні LLM або прототипуванні агентських робочих процесів, або для художників, які хочуть генерувати активи паралельно з роботою, щоб їхній основний ПК залишався вільним для редагування.

На CES NVIDIA представила масштабні для Spark, що мають забезпечити до 2.6 разів швидшу роботу з моменту його запуску.

Майбутнє за впровадженням систем зі штучним інтелектом у роботу та повсякденне життя. І, схоже, воно набагато ближче ніж могло здатися ще рік чи два тому.