Valve підсилює механізм рекомендацій Steam нейромережами та активно експериментує

Кілька тижнів тому, Valve розпочала тестування «Інтерактивного Рекомендатора», функццій, що використовує машинне навчання для того, аби краще визначати й пропонувати ігри, які можуть сподобатися гравцю.

З повним звітом можна ознайомитись на сторінках офіційного блоґу.

В ході дослідження, відслідковувалась сценарії поведінки користувачів у процесі пошуку нових ігор та додавання їх у «Список бажаного». У Valve відзначають високу ефективність функції: за період попереднього тестування до переліку бажаного було додано понад 10000 різноманітних ігор безпосередньо за допомогою «Інтерактивного Рекомендатора».

Одним з можливих недоліків системи називають вплив новизни гри, а також додаткових механізмів її просування, однак в Valve вже працюють над покращенням алгоритмів, для того, щоб усунути проблему. До того ж, користувачам надано можливість власноруч виключити проекти, в які вони нещодавно грали, зі списку рекомендацій.

Інший експеримент, опублікований в той же час: «Automatic Show» — автоматично створене 30-хвилинне відео про ігри Steam. Не дивно, що він був не дуже успішним, оскільки мало в кого є достатньо терпіння, щоб переглядати добірку коротких трейлерів цілих тридцять хвилин.

На заміну пропонуються три коротких варіанти:

• Кращі релізи (21 гра за останній місяць);
• 3-х хвилинне VR-шоу (свіжі релізи у віртуальній реальності);
• Rapid! Fire! Horror! (короткі кліпи на 3 секунди).

З найближчих планів: динамічні інструменти для вибору тегів, що дозволять краще орієнтуватися в рекомендаціях.